AI-аналитика 100 000+ звонков в месяц для Банкирро

AI-система обрабатывает более 100 000 звонков в месяц: автоматическая транскрипция, выделение тем и эмоций, контроль скриптов и интеграция с CRM. Используются современные модели speech-to-text и NLP.

Результат в цифрах

104 930 звонков обрабатывается ежемесячно. +32% рост конверсии продаж. -85% времени на контроль качества.

Условия проекта

Срок: 6 месяцев. Команда: 8 специалистов. Стек: Python 3.11, TensorFlow 2.15, OpenAI Whisper, spaCy NLP, BERT, React 18, TypeScript, PostgreSQL 15, Redis, WebSockets, FastAPI, Docker.

Задача

Компания Банкирро обрабатывала более 100 000 звонков в месяц от отдела продаж. Ручной контроль качества занимал огромные ресурсы, при этом проверялось менее 5% разговоров. Руководству требовалась система для: • Автоматической оценки качества всех звонков • Выявления проблемных разговоров в реальном времени • Анализа эффективности менеджеров и отделов • Поиска лучших практик продаж • Быстрого обучения новых сотрудников

Решение

Мы разработали комплексную AI-платформу для интеллектуального анализа звонков: **Speech-to-Text система** • Автоматическая транскрибация всех звонков с точностью 95%+ • Определение спикеров (менеджер/клиент) • Временные метки для навигации по разговору **ML-анализ разговоров** • Оценка тональности и эмоционального состояния клиента • Выявление триггерных фраз и возражений • Анализ соблюдения скриптов продаж • Оценка качества по 15+ параметрам **Аналитический дашборд** • Разбор звонка примерно через минуту после завершения • Детальная аналитика по менеджерам и отделам • Воронка конверсии от звонка до продажи • Автоматические отчеты и уведомления **Интеграции** • Синхронизация с CRM системой • Связь звонков с этапами воронки продаж • Экспорт данных для внешних систем

Как шёл проект

1. Анализ требований и аудит текущих процессов; 2. Проектирование архитектуры AI-платформы; 3. Разработка и обучение ML-моделей; 4. Создание speech-to-text системы; 5. Разработка аналитического дашборда; 6. Интеграция с CRM и телефонией; 7. Тестирование и оптимизация точности; 8. Обучение персонала и запуск.

Визуализация интерфейса

Дизайн-концепты показывают ключевые сценарии по описанию задачи. Новые визуализации созданы с помощью ИИ и содержат демо-данные; это не исходные скриншоты продукта клиента.