Разработка ИИ-агентов
Разрабатываем ИИ-агентов под ключ — программы на базе LLM, которые не просто отвечают, а выполняют действия: читают почту и заявки, работают в CRM и 1С, готовят документы и передают решение человеку там, где цена ошибки высока. Каждый агент сначала работает в теневом режиме, с ограниченными правами и журналом действий, и получает больше самостоятельности только после проверки на реальных данных.
Стоимость — после брифа, срок — по объёму работ.
Что входит
- Аудит процессов и выбор задачи для первого агента
- ИИ-агенты для обработки заявок и квалификации лидов
- Агенты для работы в CRM (Bitrix24, amoCRM) и 1С
- Агенты для подготовки документов, писем и отчётов
- Подключение к почте, мессенджерам и внутренним системам через API
- Ограничение прав агента и подтверждение действий человеком
- Журнал действий и разбор ошибок
- Теневой режим перед запуском в работу
- Метрики качества: доля верных решений, время и стоимость операции
- Поддержка и развитие агента после запуска
Процесс работы
- Аудит
- Прототип
- Теневой режим
- Запуск
- Развитие
Технологии
GigaChat API, OpenAI GPT-4, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex, Python FastAPI, PostgreSQL + pgvector, Redis, Docker / Kubernetes.
Кейсы
Частые вопросы
Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает на вопросы. ИИ-агент выполняет действия: создаёт сделку в CRM, готовит документ в 1С, отправляет письмо, собирает отчёт. Поэтому агенту нужны права, журнал действий и правила, когда решение остаётся за человеком.
Сколько стоит разработка ИИ-агента?
Стоимость зависит от задачи, числа систем, с которыми работает агент, и требований к хранению данных. Называем её после брифа и аудита процесса; предварительная оценка бесплатна.
Можно ли сделать ИИ-агента для 1С?
Да. Агент подключается к 1С через API или обмен данными и выполняет операции в рамках выданных прав: ищет контрагентов, готовит документы, сверяет остатки. Проведение документов, влияющих на учёт, — только после подтверждения сотрудником.
Как не дать агенту ошибиться?
Агент начинает в теневом режиме: предлагает действие, а выполняет его человек. Параллельно считаем долю верных решений на реальных данных. Права расширяем по шагам и оставляем подтверждение там, где ошибка дорога.
На каких моделях работает агент?
На GigaChat, если данные должны оставаться в России, либо на GPT или Claude. Модель выбираем под задачу и требования к данным, а архитектуру строим так, чтобы её можно было сменить.
Все услуги · Калькулятор стоимости · Контакты